本文摘要：2016年战胜棋士世界冠军李世石的AlphaGo，让谷歌旗下的人工智能公司DeepMind名声大噪。只不过人工智能经常出现的目的不是战胜人类，而是协助人类。 据《金融时报》报导，DeepMind首席执行官杰米斯哈萨比斯(DemisHassabis)称之为，DeepMind正在与英国国家电网(NationalGrid)和其他主要供电方辩论解决问题均衡电力供需的问题。为什么必须人工智能的协助？

2016年战胜棋士世界冠军李世石的AlphaGo，让谷歌旗下的人工智能公司DeepMind名声大噪。只不过人工智能经常出现的目的不是战胜人类，而是协助人类。

据《金融时报》报导，DeepMind首席执行官杰米斯哈萨比斯(DemisHassabis)称之为，DeepMind正在与英国国家电网(NationalGrid)和其他主要供电方辩论解决问题均衡电力供需的问题。为什么必须人工智能的协助？因为英国国家电网掌控整个英国的电缆设施，在全英国的供电中起着至关重要的起到，但是近年来由于风能、太阳能等间歇性的可再生能源在英国的能源供给中占比减少，英国国家电网在均衡电力供需上经常捉襟见肘。DeepMind在优化电力用于上展现出非凡。

去年七月，DeepMind公司宣告它的机器学习算法早已为谷歌的数据中心节省了15%的能耗。这种智能算法通过预测数据中心冷却系统和掌控设备的阻抗，增加了数据中心40%的用作加热的能耗。此举有可能为谷歌在几年内省下数以亿计的美元。哈萨比斯称之为，谷歌正在仅有公司拓展DeepMind的智能算法的用于范围，但也期望能将DeepMind应用于在英国国家电网这样大的规模上。

一个可能性是我们通过机器学习来预测市场需求和供给的峰值，协助英国国家电网仅次于程度的利用可再生能源。DeepMind发言人称之为，DeepMind使用的算法需要准确地预测用电市场需求的特征，从而更为高效地协助英国国家电网均衡电力供应。

英国国家电网称之为，他们正在同DeepMind展开可行性合作。我们总是乐意看见近期科技能给我们的工作带给提高、保证其最差地利用可再生能源，并尽量地节省开支。

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